유형별 미국 동전 수집 가이드
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유형 집합이란 무엇입니까?
미국 유형 동전. 이미지 제공 : Heritage Auction Galleries, Ha.com 유형 세트 또는 유형 수집 은 동전의 디자인 또는 유형을 기반으로하는 동전 수집입니다. 날짜와 박하를 기반으로 한 동전 수집을 조립하는 대신, 유형 세트는 각 디자인 유형에서 하나의 동전으로 구성됩니다. 많은면에서 이것은 중간 동전 수집가가 다양한 동전을 담고있는 동전 수집을 조립하는 이상적인 방법입니다.
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왜 유형별로 수집합니까?
유형별로 미국 동전을 모으는 것은 당신이 동전 수집 예산 내에 남아있는 동안 동전의 아름답고 다양한 수집을 조립하실 수 있습니다. 날짜와 mintmark로 동전을 수집하는 것과는 달리, 당신은 각 시리즈에서 동전 하나만 필요합니다. 따라서 가능한 가장 높은 등급의 가장 저렴한 코인을 선택할 수 있습니다. 또한, 수집하려는 동전 유형을 선택할 수 있습니다. 투자에 중점을 둔 동전 수집가 중 일부는 일련의 미국 금화를 수집 할 수도 있습니다. 초심자 및 예산 주의자 수집가는 19 세기에서 시작되는 구리 동전의 유형 세트 조립에서 시작할지도 모른다. 이런 방식으로, 그들은 1793 년에서 1799 년에 발행 된 매우 고가의 동전을 피할 수 있습니다.
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메이저 및 마이너 유형 동전
미국 니켈 유형 동전. 이미지 제공 : Heritage Auction Galleries, Ha.com 각 동전 시리즈 내에서 사소한 변경과 수정이있었습니다. 일부 화 학자 는 주요 디자인에 따라 수집 물을 수집하는 반면 일부 박물관은 사소한 디자인 변경을 포함하여 컬렉션을 조립합니다. 이러한 사소한 변경 사항을 "하위 유형"이라고도합니다.
예를 들어, 주요 유형 지정 만 사용하여 미국 5 센트 센트의 유형 컬렉션을 조립하려는 경우 총 4 개의 동전이 필요합니다.
- 실드 니켈
- 리버 헤드 니켈
- 인디언 헤드 (또는 버팔로) 니켈
- 제퍼슨 니켈
미국 5 센트 센트의 유형 수집을 조립하고 모든 하위 유형 (또는 사소한 디자인)을 포함 시키려면 다음과 같이 13 개의 다른 동전을 수집해야합니다.
실드 니켈
- 광선 (1866-1867)
- 광선없이 (1867-1883)
리버티 헤드 니켈
- "센트"(1883)없이
- 'CENTS'(1883-1913)
버팔로 니켈 (또는 인디언 헤드 니켈)
- 유형 1 - 제기 된 마운드 (1913)
- 유형 2 - 평지 (1913-1938)
제퍼슨 니켈
- Monticello Reverse (1938-1942 & 1946-2003)
- 전시 합금 (1942-1945)
- 평화 메달 역전 (2004)
- 용골 역전 (2004)
- 큰 초상화; 아메리카 들소 (2005)
- 큰 초상화; 보기의 바다 (2005)
- 큰 초상화; 뉴 몬티 셀로 (2006 년 - 날짜)
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고품질 유형 세트 작성
고품질의 동전은 항상 가치가 가장 빠릅니다. 따라서 시간을 들여 감당할 수있는 최고 품질의 동전을 찾으십시오. 또한 미국 유형 동전 수집에 관한 책을 습득하여 여러 종류의 동전에 대해 알아보십시오. 약간의 연구를하면 사용 가능한 각 유형 및 하위 유형을 알 수 있으므로 공정한 가격으로 고품질의 동전을 인식 할 수 있습니다.
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타입 세트 콜렉션 시작하기
전에 미국 동전 종류를 수집 한 적이 없다면 특정 종파 를 선택하고 해당 종파의 전체 유형 컬렉션을 먼저 조립하여 가장 잘 처리 할 수 있습니다. 당신이 익숙한 특정 시리즈에 집중하고 합리적인 가격으로 고품질의 동전을 찾으십시오. 제한된 예산을 가지고 있다면 구리 동전이나 작은 은화로 시작하는 것이 가장 좋습니다. 또한 하위 유형이 포함 된 유형 세트를 모으기 전에 먼저 주요 유형을 수집하는 것으로 시작하는 것이 좋습니다. 고급 수집가이고 동전 수집 예산이 훨씬 더 심한 경우 개별 종목에 대한 주요 디자인의 금 유형 세트를 사용해 볼 수 있습니다.
06 년 6 월
유형별 수집 방법
모든 미국 동전의 유형 집합을 조립하는 것은 엄청난 작업입니다. 또한, 귀하의 동전 수집 예산은 귀하가 수집 할 수있는 것에 관해 귀하를 제한 할 수 있습니다. 다음은 유형 집합 수집에 대한 몇 가지 변형이지만 사용자가 선택한 매개 변수 내에서 유형 집합을 자유롭게 조합 할 수 있습니다.